Mejorando capacidad del sistema requiere que encuentres el embotellamiento; sin embargo, detección de cuellos de botella Es un negocio complicado. El principal problema es que la mayoría de los cuellos de botella no son estáticos, sino que se mueven. En esta publicación analizaremos el comportamiento de los cuellos de botella en el taller. Esta es la primera publicación de una serie de publicaciones sobre detección de cuellos de botella. Las publicaciones posteriores analizarán las fallas de los métodos utilizados comúnmente para encontrar el cuello de botella y describirán dos nuevos métodos confiables para encontrar el cuello de botella en el piso de la tienda.
Definición de un cuello de botella
Antes de profundizar en los detalles sobre los cuellos de botella, quiero definir qué es un cuello de botella:
The bottleneck in a system for any given time is the process that constrains the system capacity at this time.
Por lo tanto, un cuello de botella es el proceso que limita (en este momento) la salida del sistema. Esta definición será más importante más adelante.
Tipos de sistemas de producción
Con respecto al comportamiento del cuello de botella, los sistemas de producción se pueden ver de diferentes maneras.
Sistemas estáticos
Los sistemas más fáciles con respecto a la detección de cuellos de botella y la gestión de la capacidad son sistemas estáticos. En estos sistemas, no hay fluctuación aleatoria. No hay averías, cambios o cualquier otro cambio. Cada vez, el sistema se comporta como siempre.
Te Puede Interesar
Es fácil encontrar el cuello de botella en tales sistemas. Simplemente tome el proceso con el tiempo de ciclo constante más largo y tendrá el cuello de botella. Todos los tampones antes del cuello de botella estarán siempre llenos o se acercarán al infinito, y todos los tampones después del cuello de botella estarán siempre vacíos.
Desafortunadamente, tales sistemas no existen en realidad. En realidad, hay fluctuaciones en los tiempos de ciclo. En realidad, hay fallas, con un tiempo aleatorio entre fallas (Tiempo medio entre fallas, o MTBF) y un tiempo de reparación aleatorio (Tiempo medio de reparación, o MTTR).
Por lo tanto, en realidad no hay sistemas de producción estáticos. Es por eso que me desconcierta cuántos métodos de detección de cuellos de botella suponen o requieren un sistema estático para funcionar.
Sistemas dinámicos
En realidad, el mundo es dinámico. El comportamiento de cualquier sistema real está sujeto a innumerables eventos aleatorios., lo que hace que el sistema sea diferente cada vez. Estos eventos aleatorios crean diferentes funciones de probabilidad, que describen cómo se comporta la aleatoriedad. Estos sistemas dinámicos se pueden dividir en dos subgrupos.
Sistemas dinámicos estables
UNA dinámica estable sistema es un sistema dinámico que tiene aleatoriedad; sin embargo, la aleatoriedad en sí misma no cambia con el tiempo. Por ejemplo, si el tiempo de ciclo distribuido aleatoriamente tiene una media con el valor de «x», esta «x» no cambia con el tiempo. El comportamiento aleatorio hoy es el mismo que el comportamiento aleatorio mañana o la próxima semana.
Es fácil ver que los sistemas dinámicos estables tampoco existen en la realidad. La mayoría de los sistemas cambian, con nuevas máquinas agregadas y viejas eliminadas, con una mejora continua que cambia el comportamiento del sistema, con productos antiguos que ya no se producen sino que se reemplazan por nuevos productos. Por lo menos, se crea un sistema en un punto y se deconstruye o destruye en otro punto.
Sin embargo, por un tiempo más corto, un estado dinámico estable es una suposición válida. Si bien su taller se verá y se comportará de manera totalmente diferente dentro de diez años, los cambios a menudo son insignificantes si solo mira la próxima semana. Por lo tanto, un sistema dinámico estable puede ser una suposición válida.
Sistemas dinámicos inestables
Como se describió anteriormente, ningún sistema es estable para siempre. Por lo tanto, a la larga, todos los sistemas reales son sistemas dinámicos inestables.
Cuellos de botella cambiantes
Los sistemas dinámicos tienen un gran impacto en los cuellos de botella: ¡En sistemas dinámicos, los cuellos de botella cambian! El cuello de botella puede cambiar con el tiempo. Por ejemplo, si un proceso tiene un colapso, el cuello de botella puede cambiar a este proceso.
En mi experiencia, estos cuellos de botella cambiantes son la norma en la mayoría de los talleres. Un taller a veces se siente más como una secuencia de problemas que como un sistema estable. Por lo tanto, los cuellos de botella cambian. Dependiendo del buffer entre los procesos, los cuellos de botella pueden cambiar más rápido o más lento. He visto sistemas en los que el cuello de botella cambió de un proceso a otro en menos de un minuto. Además, tengo el método para ver realmente tales cambios en la acción (como describiré en una publicación posterior). Pero antes de eso tengo que aclarar un error común con respecto a los cuellos de botella.
Cuellos de botella a largo plazo y momentáneos
En la industria, muchas personas ven un cuello de botella como una constante. Hay un proceso que es el cuello de botella, y todos los demás no lo son. Esto no es realista. Como hemos visto anteriormente, los cuellos de botella cambian. Estos cuellos de botella cambiantes son la restricción del sistema por solo un cierto período de tiempo, por lo que son cuellos de botella momentáneos. Los cuellos de botella a largo plazo se pueden determinar en función de cuánto tiempo cada proceso fue el cuello de botella momentáneo. El proceso que fue con frecuencia el cuello de botella momentáneo es también el mayor cuello de botella a largo plazo, pero de ninguna manera tiene que ser el único cuello de botella a largo plazo.
Como tal, para encontrar los cuellos de botella a largo plazo, siempre tiene que encontrar primero los cuellos de botella momentáneos. En Toyota, hay un dicho sobre cuellos de botella:
"Never Ever Use Averages for Bottleneck Detection!"
Por lo tanto, me sorprende cuántos métodos de detección de cuellos de botella defectuosos se basan en promedios a largo plazo. Estos métodos no pueden hacer nada más que fallar.
En la próxima publicación veremos una lista de métodos de detección de cuellos de botella comúnmente utilizados pero defectuosos, y luego pasaremos a un método de detección teórico y práctico práctico preciso.
[post_relacionado id=»524″]
Otras publicaciones de esta serie sobre cuellos de botella
detección matemática precisa de cuellos de botella 2: el método del período activo: mi método preferido si tiene muchos datos (por ejemplo, de una simulación)
The Bottleneck Walk – Detección práctica de cuellos de botella parte 1 – Mi método preferido en el taller
PD: Esta publicación también ha sido traducida al italiano por LeanLab. La publicación se puede encontrar en Shifting Bottlenecks – I colli di bottiglia! (Traducción con permiso de mi parte).
