Hay diferentes formas de calcular un oee . Sé de al menos tres formas diferentes. Sin embargo, algunos de ellos son más fáciles y más prácticos que otros.

Tal vez has visto una fórmula similar a OEE = A x P x Q. Veo esta fórmula a menudo, pero para mí es una forma muy poco práctica de calcular el OEE. Déjame mostrarte por qué comparando las tres formas diferentes de calcular un oee .
Datos de ejemplo
A lo largo de esta publicación usaré ejemplos. Para calcular un OEE, necesitamos algunos puntos de datos. Nuestro proceso de ejemplo será el siguiente:

La fórmula poco práctica

En la literatura a veces encuentras la siguiente fórmula para el OEE:

dónde
A, P y Q para nuestro ejemplo se calculan a continuación.
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Por lo tanto, el OEE general de acuerdo con la fórmula APQ es:
Ya puede ver que esto es bastante trabajo para calcular.
El OEE fácil por piezas

Si solo necesita el OEE, hay formas mucho más fáciles de calcularlo. Una es mediante el uso de la proporción de piezas buenas producidas frente a la cantidad de piezas que podrían haberse producido. Por lo tanto
El OEE fácil por tiempo
Arriba calculamos el OEE dividiendo las unidades buenas por el número total de unidades que podrían haberse producido. Puede calcular el OEE de manera similar utilizando el tiempo . Divide la duración que hubiera necesitado como mínimo por el tiempo que realmente necesitaba.
¿Por qué A x P x Q es malo?
Mucho más complejo
Es fácil ver que el cálculo a través de piezas o a través del tiempo es mucho más fácil y simple. El enfoque A x P x Q es mucho más complejo y, por lo tanto, tiene una probabilidad mucho mayor de errores. La fórmula es propensa a errores no solo porque hay más pasos de cálculo, sino también porque siempre debe prestar atención cuando usa el tiempo total, o solo el tiempo que la máquina está funcionando, cuándo usar todas las partes y cuándo usar solo las partes buenas, y así sucesivamente. Lo encuentro muy confuso (pero es cierto que lo usé de la otra manera con mucha más frecuencia).
Mismo resultado
Además, si juntamos toda la fórmula compleja, podemos cancelar fácilmente muchos términos.
Reorganizar esto nos da:
Muchos de los términos se cancelan fácilmente, lo que nos deja con
que es exactamente la fórmula que teníamos para el Easy Way by Time anterior.
¿Qué pasa con las pérdidas?

Su OEE está por debajo del 100% debido a pérdidas. Estas pérdidas generalmente se agrupan en pérdidas de disponibilidad, pérdidas de velocidady pérdidas de calidad. Saber qué tan grandes son sus pérdidas lo ayudará a mejorar realmente el sistema.
Con la fórmula A x P x Q, obtienes algo que al menos suena similar: el tasa de disponibilidad, eficiencia en el desempeñoy tasa de calidad. Creo que desglosar el OEE en estos tres términos es la razón por la cual el cálculo se realiza de la manera en que se realiza en primer lugar. Sin embargo, sigo pensando que no es práctico.
Puede esperar que los términos correspondientes sumen el 100%. Lamentablemente no lo hacen! Solo la tasa de disponibilidad y las pérdidas de disponibilidad juntas dan el 100%, pero la pérdida de velocidad no es complementaria a la eficiencia del rendimiento, y la tasa de calidad tampoco es complementaria a las pérdidas de calidad. ¡Son números completamente diferentes! Hagamos los cálculos.
Pérdidas de disponibilidad y tasa de disponibilidad

Las pérdidas de disponibilidad son la parte de las pérdidas que pierde debido a máquinas detenidas. Esto generalmente se calcula por tiempo, ya que el tiempo total y las paradas generalmente se dan como tiempos.
También es posible calcular esto a través del número de partes, pero dado que esto generalmente implica más matemáticas, la forma anterior es más fácil. En cualquier caso, las pérdidas son las mismas. A continuación, como referencia, se encuentra el cálculo marginalmente más complejo utilizando el número de partes:
Las pérdidas de disponibilidad y la tasa de disponibilidad juntas dan exactamente el 100%.
Pérdidas de calidad y tasa de calidad

La pérdida de calidad es el tiempo perdido debido a piezas defectuosas. Esto también se puede hacer calculando el tiempo o la cantidad. Primero hagamos el cálculo por tiempo perdido:
El cálculo por cantidad perdida es igualmente simple y da el mismo número:
Sin embargo, las pérdidas de calidad y la tasa de calidad ya no son complementarias.
Pérdidas de velocidad y eficiencia de rendimiento
Finalmente, las pérdidas de velocidad. Mantuve estas pérdidas para el final, ya que las pérdidas de velocidad son simplemente el resto al 100%.
Una vez más, las pérdidas de velocidad y la eficiencia del rendimiento ya no son complementarias.
Resumen de pérdidas
Aquí hay una descripción general rápida de los diferentes valores, y es fácil ver que difieren. Las diferentes pérdidas o eficiencias no son complementarias. (excepto disponibilidad).
Oee fácil | Valor | Valor | UNA×PAGS×Q = OEE |
---|---|---|---|
Pérdidas de disponibilidad | 20% | 80% | Tasa de disponibilidad |
Pérdidas de velocidad | 15% | 81.25% | Eficiencia en el desempeño |
Pérdidas de calidad | 5% | 92,39% | Tasa de calidad |
OEE | 60% | 60% | OEE |
De hecho, deben diferir. Después de todo, la fórmula A x P x Q es una multiplicación, y la otra suma hasta el 100%
Para mí, es bastante obvio que resumir las pérdidas tiene beneficios significativos. Es más fácil ver qué parte de las pérdidas contribuye cuánto a las pérdidas totales. Esto también hace que sea mucho más fácil estimar cuánto mejorará un sistema en función de diferentes acciones de mejora. A continuación se muestra un gráfico de barras de cascada simple que muestra qué parte de las pérdidas contribuye en gran medida a las pérdidas generales de OEE.
Sin embargo, con respecto al producto en la fórmula A x P x Q, no veo ningún beneficio. De ahí mi recomendación: ¡No use la fórmula A x P x Q! Si conoce alguna razón, por favor, ilumíneme. Hasta entonces continuaré aconsejándote que evite la fórmula A x P x Q, y en su lugar use una de las dos formas fáciles descritas anteriormente. ¡Ahora, sal y organiza tu industria!
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