El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 5

El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 5

amazon funcionamientoEsta es la quinta publicación de mi serie sobre el funcionamiento interno del amazon Fulfillment Center. Aquí analizaré el software que se ejecuta detrás de todos los procesos y hace posible este rendimiento. Es probable que otras compañías apliquen la etiqueta «Industria 4.0» en todo esto, pero en Amazon simplemente lo hacen.

Tenga en cuenta que la mayoría de las imágenes y todos los videos son cortesía de Amazon.

El corazón del cumplimiento: Tecnologías de cumplimiento de Amazon (AFT)

funcionamiento de amazonArriba hablé mucho sobre el aspecto físico del Centro de Cumplimiento de Amazon. Si bien esto está bien hecho, el poder real del cumplimiento de Amazon es invisible en el software, llamado Tecnologías de cumplimiento de Amazon (AFT) Afirman que es el motor de ejecución de cumplimiento más grande del mundo y es su conexión entre el mundo físico y el virtual. Debido a la gran cantidad de productos muy diferentes, esta es una tarea altamente desafiante y compleja. En un solo día, Amazon maneja alrededor de 37 millones de pedidos.

La mayoría de las otras compañías colocarían la etiqueta «Industria 4.0» en todo esto, pero Amazon realmente no menciona la Industria 4.0. Solo lo hacen. Me gusta eso. Sin embargo, incluye una gran cantidad de tecnologías avanzadas de aprendizaje automático para pronósticos, comprensión de textos, reconocimiento de imágenes, traducción, reconocimiento de voz y mucho más.

Ejemplo: Bin Imágenes

Un ejemplo son las imágenes de los pods utilizados para el aprendizaje automático. La cinta que sujeta los elementos en la cápsula es transparente para facilitar la identificación. Después de recoger, se toman fotos de los estantes de vainas (llamados contenedores). Uno de estos se puede ver aquí a la derecha. El aprendizaje automático se utiliza para responder preguntas como

  • ¿Cuántos objetos hay en el contenedor?
  • ¿Hay cierto producto en el contenedor?
  • ¿Cuántos de cierto producto hay en el contenedor?
  • etc.
  • Un conjunto de datos con medio millón de imágenes bin está disponible a través de Github para el aprendizaje automático. Miré algunas imágenes, y para algunas de ellas tendría problemas para responder correctamente.

    Base de datos Aurora

    Aunque inicialmente se basó en Oracle, la base de datos de cumplimiento de Amazon finalmente se volvió demasiado grande para administrar. En mayo de 2017 cambiaron a su propio Aurora amazónica sistema, aunque apagaron su última base de datos Oracle solo en octubre de 2019. Aurora es una base de datos compatible con MySQL y PostgreSQL basada en la nube (ambos son sistemas de gestión de bases de datos de código abierto). Amazon afirma que es cinco veces más rápido que una base de datos MySQL normal y tres veces más rápido que una base de datos PostgreSQL. Amazon también afirma que les cuesta apenas 1/10 de la base de datos Oracle anterior, tanto en licencias (reducción del 60%) como en administración (reducción del 70%). El tamaño máximo por base de datos parece ser de 64 TB, aunque Amazon migró alrededor de 75 petabytes de datos de Oracle a Aurora (incluidas también otras bases de datos como Alexa, Prime Video, Amazon Music y más).

    Proceso

    Una computadora decide qué elegir, cuándo elegir, activa el Kivas si está disponible y organiza el envío. Y este sistema informático está completamente refinado. Basado en el pedido de un cliente, hace un plan inicial pero refina este plan en cada paso en función de detalles minuciosos como la ruta probable del camión, el espacio disponible en un camión y muchos más aspectos que solo puedo imaginar. Por lo tanto, la ruta más rápida y / o más barata para el cliente se actualiza con frecuencia en función de nueva información.

    Este sistema incluye inteligencia artificial real. Si bien se habla mucho de IA, todavía rara vez se ve en aplicaciones industriales de logística y gestión de producción. Una de las características también es la visión artificial para analizar las imágenes de las vainas Kiva u otros productos.

    Actuación

    En FRA3, el tiempo promedio entre un pedido y el paquete correspondiente que sale de los muelles es de 2 horas y 45 minutos, y FRA3 es uno de los centros de despacho más lentos debido al manejo de la ropa y la recolección manual. Su objetivo es mejorar esto a las 2:30 horas. El registro actual de Amazon entre el pedido del producto por parte del cliente y el sonido del timbre de dicho cliente es … ¡quédese en su asiento … 3 minutos!

    ¡Necesito más tiempo si quiero obtener algo de mi sótano! Uno de mis trabajos anteriores consideró justo a tiempo obtener una parte del almacén al otro lado de la calle en 3 días. ¡Y Amazon entregó un paquete en 3 minutos! Esta es toda una declaración sobre el poder de su lado físico del cumplimiento, pero aún más del lado del software. De acuerdo, el cliente vivía justo enfrente del centro de despacho de pedidos, y también reconoció que este es el mejor momento para saber quién sabe cuántos millones de paquetes entregados, pero esto me parece muy impresionante.

    En algunos lugares, Amazon incluso entrega regularmente en 2 horas. Amazon Prime Now ofrece una amplia gama de productos en 2 horas para clientes de Amazon Prime en ubicaciones seleccionadas. Se cubren muchas ciudades más grandes de EE. UU., Así como algunas ciudades del resto del mundo. Hace solo unos años, un tiempo de entrega desde el pedido hasta tocar el timbre en unas pocas horas era increíble para los clientes finales, a menos que haya pagado un taxi para que le traiga las cosas. ¡Ahora Amazon lo hace gratis!

    En un artículo anterior sobre Industry 4.0: qué funciona y qué no, hablé sobre dónde tiene sentido Industry 4.0. Una de las áreas fue la logística. La industria 4.0 puede ser muy costosa. La logística es un segmento donde hay una economía de escala. Si ha programado una Kiva, entonces las ha programado todas. Si tiene el back-end de software para un centro de despacho de pedidos, (con pequeños ajustes) lo tiene para todos. Por lo tanto, tiene sentido que Amazon invierta recursos significativos en su software de Amazon Fulfillment Technologies, ya que el beneficio se puede compartir en sus cientos de centros de cumplimiento . En general, creo que se seguirá mejorando un trabajo increíble.

    Si bien las personas fuera de Amazon aún desconocen mucho, considero que estas Tecnologías de Cumplimiento de Amazon (AFT) son excepcionales. Reunir tantos datos, realizar un seguimiento y actualizarlos en tiempo real es todo un desafío. Pero Amazon tiene los recursos para impulsar este software (están contratando mucho), y la implementación tiene beneficios para toda la empresa. En general muy bien. Ahora, ¡Sal y organiza tu industria!

    Resumen de la serie:

  • El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 1
  • El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 2
  • El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 3
  • El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 4
  • El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 5
  • El funcionamiento interno de los centros de cumplimiento de Amazon – Parte 6
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