Mentiras, malditas mentiras y KPI – Parte 1: Ejemplos de fraude

Mentiras, malditas mentiras y KPI – Parte 1: Ejemplos de fraude

Tendencia ascendente
¡No te emociones demasiado con tus números!

Las mediciones estadísticas, generalmente llamadas indicadores clave de rendimiento (KPI) se encuentran en casi todos los talleres y en todas las empresas. Muchas decisiones de gestión se toman en base a KPI. Desafortunadamente, estos números a menudo no son confiables en absoluto.

Mark Twain popularizó la frase «Mentiras, malditas mentiras, y estadísticas.«Winston Churchill dijo famoso:»Solo creo en las estadísticas que yo mismo manipulé.«Por lo tanto, ambos hombres desconfiaban de los números confiados. ¡Tú también deberías serlo!

Dado que las carreras de muchas personas dependen de un buen KPI, existe una gran tentación de falsificar los números y, por lo tanto, con frecuencia son falsificados. Cuanto más alto subas en la jerarquía, menos puedes confiar en los números. Además, estos KPI a menudo no solo son incorrectos, sino que se desperdicia mucho al manipular estos números. En esta publicación daré varios ejemplos diferentes de KPI manipulados. En la próxima publicación hablaré sobre los efectos negativos de esta falsificación de KPI. En una publicación final, daré algunos trucos sobre cómo evitar o al menos reducir la falsificación de números.

ejemplos comunes de KPI de la industria

OEE y utilización

La industria está madura con ejemplos de números que hace mucho tiempo perdieron su significado. Antes escribí en un blog sobre mis tres métodos principales sobre cómo falsificar su OEE. Personalmente no creo en ninguno utilización o OEE (Eficiencia general del equipo) a menos que yo mismo lo haya medido. Regularmente veo EOE superiores al 90%, pero cuando las mido yo mismo resultan ser del 60%. Incluso he visto algunos OEE superiores al 100%, lo que significa que produjeron más del límite teórico del 100%.

Rendimiento de entrega

Rendimiento de entrega de proveedores y clientes
Discrepancias de medida …

Otro KPI popular en la industria y, por lo tanto, un KPI popular para manipular es rendimiento de entrega, midiendo el porcentaje de entregas de clientes proporcionadas en su totalidad a tiempo. La mayoría de las plantas que he visto regularmente tienen rendimientos de entrega superiores al 90%, excepto que nadie que creó estos números realmente les creyó. Una vez, la planta cometió el error de preguntar a sus clientes cuál era el rendimiento de entrega en el lado receptor. Mientras que la planta midió el 90%, el cliente midió solo el 30%. Claramente, algo andaba mal.

Inventario y WIP

Ejemplo de nivel de inventario mensual
Datos de inventario mensual

Otro KIP común es inventario, especialmente si está relacionado con la fabricación ajustada. Una compañía que conozco midió estos niveles de inventario mensualmente, siempre al final del mes. Parecía el gráfico de la izquierda.

Ejemplo de nivel de inventario diario
Datos de inventario diario

En un momento, decidieron tratar de medir los niveles de inventario diariamente. No todos los inventarios, pero demasiados, mostraron una curva similar a la gráfica de la derecha. Milagrosamente, los niveles de inventario siempre cayeron significativamente al final del mes. De nuevo, ¿fue una coincidencia, o fue un esfuerzo intencional para falsificar los números? (Sugerencia: ¡no fue una coincidencia!)

Calidad

Pestaña rota para lavavajillas
Control de calidad: bueno!

Para continuar con los KPI populares, calidad También a menudo se mide. Un gerente de producción de pestañas para lavavajillas cometió el error de comenzar a medir correctamente el número de pestañas rotas en una fábrica donde los productos defectuosos se notificaron de manera notoria. Las tasas de defectos aumentaron en un factor de 10. Más precisamente, las tasas de defectos siempre estuvieron allí, pero ahora los informes coincidían con la calidad real.

Por supuesto, los nuevos números destruyeron el KPI de calidad de toda la planta. Sin embargo, el problema se resolvió rápidamente: el gerente a cargo fue despedido, se recordó severamente a las personas sobre los objetivos de calidad y, por lo tanto, las tasas de calidad informadas volvieron a la normalidad. Por supuesto, la calidad no mejoró en absoluto en la realidad. (Nota: Normalmente no puedo entrar en tantos detalles debido a la confidencialidad, pero este ejemplo está publicado. Vea a continuación la fuente.)

Costo

Montón de billetes de 100 dólaresProbablemente el KPI más importante en la industria es costo. Desafortunadamente, el costo real de un producto es muy difícil de calcular. Si bien las horas de trabajo se pueden medir y calcular fácilmente, ¿cómo se mide la satisfacción del cliente si recibe su producto a tiempo, o no? La contabilidad estándar a menudo tiene algunas suposiciones que hacen que un producto sea más barato o más caro de lo que realmente es, especialmente cuando se compara internamente con proveedores externos.

He visto ejemplos en los que los proveedores internos pueden calcular sus ofertas con un 100% de eficiencia, pero reciben pagos de acuerdo con su verdadera eficiencia. Naturalmente, la oferta del proveedor externo no podría competir, incluso si al final hubieran sido más baratos. También he visto lo contrario, donde el fabricante interno tenía que contabilizar todos sus equipos viejos y raramente usados ​​en el costo, que por supuesto no podía competir con el proveedor externo. Por lo tanto, terminaron produciendo todas las piezas en las que ningún proveedor externo estaba interesado: los productos de baja cantidad, alta variedad y complicados, lo que los hizo aún más caros.

Indicadores generales de rendimiento del meta

KPI vs Ejemplo de línea de fondoSin embargo, algunas otras empresas tienen un indicador general de rendimiento meta para medir el rendimiento de su planta. A lo largo de los años, estos meta-KPI aumentaron continuamente. Parecía que las plantas de estas compañías mejoraban cada año. Excepto que el resultado final no mejoró en absoluto. No hubo conexión entre las tendencias del KPI y el dinero que quedaba al final del día. La gente acaba de mejorar en eludir los números.

Algunos ejemplos más fuera de la industria

El edificio del capitolio de los Estados Unidos
Organización diferente, misma historia …

Estoy seguro de que puede encontrar muchos más ejemplos en su propia industria. Por supuesto, el problema no es solo en la industria, sino que también se puede encontrar en otros lugares. Los gobiernos también son conocidos por la falsificación de números.

El rendimiento escolar

Por ejemplo, en los Estados Unidos, los estudiantes son calificados usando pruebas estandarizadas. Naturalmente, hay toneladas de informes sobre manipulaciones donde, por ejemplo, los maestros dieron las respuestas a los estudiantes o corrigieron las pruebas antes de que fueran calificadas.

Indicadores financieros y económicos

Crecimiento económico y estabilidad financiera. También es una medida de orgullo para muchas naciones, y algunas están más orgullosas de lo que dictaría la realidad. Las tasas de crecimiento de China probablemente estén infladas. Grecia se unió a la moneda europea con base en indicadores financieros altamente cuestionables, y ahora probablemente desearía no haberlo hecho. Pero alguien seguramente hizo una carrera con esos números.

Salida de la industria

Tasas de producción También son a menudo manipulados. Las naciones socialistas y comunistas se destacaron especialmente en esto. En la Unión Soviética, en lugar de informar las cantidades totales, se informaron las cantidades de un turno o un trabajador.

Héroe del trabajo socialista Stakhanov (a la derecha) enseñando a su compañero cómo falsificar números
Héroe del trabajo socialista Stakhanov (a la derecha) enseñando a su compañero cómo falsificar números

Se informó que un individuo en particular, Aleksei Stakhanov, Héroe del Trabajo Socialista, había extraído 102 toneladas de carbón en un turno, aproximadamente 14 veces su cuota. Más tarde, incluso superó eso al extraer 227 toneladas de carbón en un turno. Esto fue seguido pronto por logros similares por parte de otros trabajadores y nombró el movimiento Stakhanovite. Durante la gran hambruna en China (1958-1961), los rendimientos agrícolas se exageraron hasta el punto de cubrir el campo de cuatro pies de profundidad con su cosecha. Por supuesto, ni Aleksei Stakhanov ni los campos en China estuvieron cerca de estas tasas de producción.

Desempleo

Desempleo También es algo que los gobiernos prefieren no tener, o al menos tener lo menos posible. Aquí, también, es más fácil falsificar los números que encontrar trabajo para las personas. En Australia, si trabaja una hora por semana, se cuenta como empleado. En Alemania, muchas personas desempleadas están estacionadas en «Programas de Capacitación Laboral» casi inútiles, en los cuales (por supuesto) ya no se consideran desempleados.

Resumen

Estos son solo algunos ejemplos. Según los países o la industria con la que esté familiarizado, probablemente pueda agregar fácilmente muchos, muchos más. La declaración clave es:

Tenga mucho cuidado con cualquier tipo de números.
¡si no los ha medido y calculado usted mismo!

Caricatura en KPI
Caricatura en KPI por LeanMan ManufacturingPDF con permiso.

En mi próxima publicación discutiré los efectos negativos de estos KPI falsificados. Más importante aún, en una tercera publicación, también mostraré algunas ideas sobre cómo reducir este efecto negativo de los KPI. Mientras tanto, salir y organizar su industria, pero no creas solo los números!

Ver también

Roser, Christoph. «Richtig Messen – KPIs Zum Nutzen Des Unternehmens Einsetzen». Yokoten 5, no. 1 (2016): 26–29.

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Fuentes Seleccionadas

El ejemplo de las pestañas de lavavajillas es de Konsequent – Das Buch zum NTT de Thomas Hochgeschurtz; ikotes, 2009.

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