Uniendo las dos curvas más importantes de la ingeniería de fiabilidad para generar una mejor imagen de los fallos.
Durante el desarrollo temprano de lo que se convertiría en el mantenimiento centrado en la fiabilidad, Nowlan y Heap nos dieron seis curvas de fallo. Cuando la gente ve por primera vez que el 68% cae en la curva de mortalidad infantil, el hada de la duda tiende a aparecer: «El 68% de los fallos en mi instalación no son instantáneos o tempranos en el arranque». Con este pensamiento, entonces descuentan los datos increíblemente importantes del modo de falla que nos proporcionan estos estudios. Lo que les falta es la conexión con la curva P-F.
Si las curvas de fallo muestran la probabilidad de los defectos introducidos a lo largo del tiempo sobre la base de un modo de fallo individual, entonces la curva P-F muestra la resistencia al fallo a lo largo del tiempo una vez que se ha producido el defecto de fallo. Nolan y Heap no dijeron que el 68% de sus activos fallarán catastróficamente en el arranque o cerca de él; más bien dijeron que el 68% tendrá un defecto introducido que luego viajará por la curva pf, volviéndose más propenso a la falla funcional y catastrófica.
Este viaje por la curva pf mantenimiento puede durar cinco días, cinco semanas o cinco años, dependiendo del modo de fallo y el contexto de funcionamiento.
Esto significa que no fallan instantáneamente, pero sí prematuramente debido a los defectos introducidos durante o poco después de las actividades de mantenimiento predictivo. Por lo tanto, piense en las seis curvas de fallo como la probabilidad de introducción de un defecto y en la curva pf mantenimiento predictivo como el camino de ese defecto hacia un fallo funcional y catastrófico. Espero que esto le ayude a enviar a la hada de las dudas, para que pueda empezar a entender mejor ambas curvas y el conocimiento adicional que pueden proporcionar.
Optimización del Intervalo P-F en Estrategias de Mantenimiento
El intervalo P-F es un componente crítico en la gestión de activos y la optimización del mantenimiento. Este intervalo, que marca el tiempo entre la detección de un potencial fallo (P) y el fallo funcional (F), es clave para implementar estrategias de mantenimiento proactivo. Una comprensión profunda de la curva p-f mantenimiento permite a los ingenieros planificar intervenciones con el fin de evitar fallos y extender la vida útil de los equipos.
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La aplicación de la filosofía «falla una vez falla mejor» se centra en aprender de cada incidente para mejorar continuamente los procesos de mantenimiento. Al ajustar el intervalo p-f basándose en datos históricos y en tiempo real, las organizaciones pueden mejorar la confiabilidad y la eficiencia operativa.
En resumen, la curva de mantenimiento no solo ayuda a predecir la probabilidad de fallos, sino que también informa sobre las mejores prácticas para su prevención y gestión. El análisis detallado de la curva p f, junto con una gestión efectiva del intervalo p-f, son elementos fundamentales en la evolución hacia un mantenimiento más predictivo y menos reactivo.
– Shon Isenhour es socio fundador de Eruditio. Este artículo apareció originalmente en el blog de Eruditio. Eruditio es un socio de contenidos de CFE Media. Editado por Erin Dunne, coordinadora de producción, CFE Media, edunne@cfemedia.com.
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